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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
ONLINE USV SNMP/WEB Manager DW7SNMP30 - Fernverwaltungsadapter
Online USV SNMP/WEB Manager DW7SNMP30 - Fernverwaltungsadapter - 10/100 Ethernet - für XANTO RT 1000, 2000, 3000; XANTO S 10000, 100003, 15000, 20000; ZINTO A 1500, 2000, 3000
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Online USV SNMP/WEB Manager DW7SNMP20 - Fernverwaltungsadapter - 10/100 Ethernet - für XANTO X 20000/33; YUNTO Q 1250, 450, 700; ZINTO A 1000, 800; ZINTO D 1100, 1440, 800
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Wie wähle ich eine passende Web-Domain für meine Online-Präsenz aus?
1. Wähle eine Domain, die einfach zu merken und leicht zu tippen ist. 2. Verwende relevante Keywords, die das Thema deiner Website widerspiegeln. 3. Achte darauf, dass die Domain noch verfügbar ist und keine geschützten Markenrechte verletzt.
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Wie wähle ich das passende Website-Hosting für meine Online-Präsenz aus?
1. Bestimme deine Anforderungen an Speicherplatz, Bandbreite und technische Unterstützung. 2. Vergleiche verschiedene Hosting-Anbieter hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Kundenservice. 3. Wähle ein Hosting-Paket, das deinen Bedürfnissen entspricht und zu deinem Budget passt.
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Wie wähle ich das beste Website-Hosting für meine Online-Präsenz aus?
1. Bestimme deine Anforderungen an Speicherplatz, Bandbreite und technischen Support. 2. Vergleiche verschiedene Hosting-Anbieter anhand von Kundenbewertungen und Preis-Leistungs-Verhältnis. 3. Wähle einen zuverlässigen Anbieter mit gutem Kundenservice und passenden Funktionen für deine Website.
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Wie wähle ich das richtige Website-Hosting für meine Online-Präsenz aus?
1. Bestimme deine Anforderungen an Speicherplatz, Bandbreite und technische Unterstützung. 2. Vergleiche die verschiedenen Hosting-Anbieter hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit. 3. Berücksichtige auch den Preis und die Vertragsbedingungen, um das beste Hosting für deine Bedürfnisse auszuwählen.
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Wie wähle ich eine passende Web-Domain für mein Unternehmen aus, um eine starke Online-Präsenz aufzubauen?
1. Wählen Sie eine Domain, die den Namen Ihres Unternehmens oder Ihr Hauptprodukt enthält, um leicht erkennbar zu sein. 2. Vermeiden Sie Sonderzeichen und Umlaute, um Verwirrung zu vermeiden. 3. Stellen Sie sicher, dass die Domain einfach zu merken und leicht zu tippen ist, um die Zugänglichkeit zu verbessern.
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Wie lautet die Web-Adresse für den offiziellen Online-Shop dieses Unternehmens? Könnten Sie mir die Web-Adresse für diese informative Webseite geben?
Die Web-Adresse für den offiziellen Online-Shop dieses Unternehmens lautet www.unternehmensname.com. Die informative Webseite des Unternehmens ist unter www.unternehmensname.com zu finden. Bitte besuchen Sie diese Seite für weitere Informationen.
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Wie erstelle ich eine personalisierte Online-Adresse für meine Website? Wofür benötige ich eine Domain und wie kann ich eine passende Online-Adresse auswählen?
Um eine personalisierte Online-Adresse für deine Website zu erstellen, benötigst du eine Domain. Eine Domain ist die Adresse, unter der deine Website im Internet erreichbar ist. Um eine passende Online-Adresse auszuwählen, solltest du einen einprägsamen und leicht zu merkenden Namen wählen, der zu deinem Unternehmen oder Projekt passt. Außerdem solltest du darauf achten, dass die Domain noch verfügbar ist und keine geschützten Markenrechte verletzt.
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Wie kann man eine benutzerdefinierte Online-Adresse erstellen? Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung einer persönlichen Domain für die Online-Präsenz?
Um eine benutzerdefinierte Online-Adresse zu erstellen, muss man eine Domain registrieren und einen Hosting-Anbieter wählen. Die Vorteile einer persönlichen Domain sind eine professionelle Präsenz, bessere Auffindbarkeit in Suchmaschinen und mehr Kontrolle über die eigenen Daten. Nachteile können Kosten, technische Komplexität und die Notwendigkeit regelmäßiger Wartung sein.
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